所属学科专业：电气工程、控制科学与工程、信号与信息处理

导师简介：

张烨，1988年生，女，工学博士，副教授，硕导，毕业于西安电子科技大学。2022年入选陕西省科学技术协会青年人才托举计划，陕西省图象图形学会会员、陕西省电源学会状态监测分会理事、陕西省创新驱动共同体泛在电力物联网专业技术委员会委员。在9999js金沙老品牌从事教学、科研一线工作。主持省部级、厅局级科研项目5项；获教育部科学技术进步奖二等奖1项、陕西省科学技术奖二等奖1项；近年来，在《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》、《电网技术》、《电力系统自动化》等国内外期刊上发表高水平论文多篇，以第一发明人授权国家发明专利4项；指导学生参加学科竞赛获奖10余项，并多次荣获“优秀指导教师”称号。

主要研究方向：电力图像分析与处理、输变电设备在线监测与故障诊断、电网大气覆冰图像识别模型研究

近年来主要科研项目：

1.输电线路覆冰图像智能感知与状态评估方法研究（国家自然科学基金青年项目52307182，2024.01-2026.12，30万，主持人，在研）

2.输电线路防外力破坏智能视频监控预警系统（省部级2016GY-052，2016.01-2017.12，10万，主持人，已结题）

3.基于航拍图像的输电线路防震锤缺陷检测技术研究（厅局级21JK0661，2021.1-2022.12，2万，主持人，已结题）

4.基于图像智能感知的输电线路绝缘子故障状态检测技术研究（省部级2022JQ-568，2022.1-2023.12，5万，主持人，在研）

5.输电线路涉鸟故障智能识别与诊断系统设计与应用（厅局级22GXFW0038，2022.7-2024.6，2万，主持人，在研）

6.适应全面放开经营性行业电量后的电力市场智能运营关键支撑技术研究-图像识别技术在电力系统中的应用研究（陕西电科院委托项目，2020.11-2021.12，8.5万，主持人，已结题）

7.面向导线及金具缺陷检测的多感受野深度视觉智能识别关键技术研究（国网陕西省电力有限公司渭南供电公司委托项目，2022.6-2023.3，36.48万，主持人，已结题）

8.基于在线注意力累积机制和残差网络的板材表面异常监测研究（金属成形技术与重型装备全国重点实验室开放课题项目，2023.10-2025.9，20万元，主持人，在研）

近年来主要科研成果：

1.输电线路视频/图像智能分析关键技术与运行状态诊断研究与应用，陕西省人民政府，2018年陕西省科学技术奖二等奖（第2完成人）

2.智能变电站综合在线监测系统关键技术及其应用，教育部，2018年教育部科学技术进步奖（推广类）二等奖（第4完成人）

发表论文：

1.Ye Zhang,Botao Li, Jinghao Shang, Xinbo Huang*, Pengchao Zhai, Cuicui Geng. DSA-Net: An Attention-Guided Network for Real-Time Defect Detection of Transmission Line Dampers Applied to UAV Inspections[J], IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, 73: 1-22. (SCIIF：5.6，中国科学院2区)

2.Ye Zhang, Xinbo Huang, Jianyuan Jia, Yongcan Zhu, Long. Zhao and X. Zhang, Detection and Condition Assessment of Icicle Bridging for Suspension Glass Insulator by Image Analysis[J], IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, 69(10): 7458-7471. (SCIIF:3.658,中国科学院2区)

3.Ye Zhang, Xinbo Huang*, Jianyuan Jia, Xinhui Liu. A Recognition Technology of Transmission Lines Conductor Break and Surface Damage Based on Aerial Image[J], IEEE Access, 2019, 7: 59022-59036. (SCIIF：3.745，中国科学院2区)

4.Ye Zhang, Xinbo Huang, Juqing Li, Xinhui Liu, et.al. Research of Moving Object Detection Algorithm in Transmission Lines under Complex Background[C], 2016, No.176, International Conference on Condition and Monitoring and Diagnosis, CMD2016.（EI: 20165203190203）

5.张烨,高玉菡,黄新波,等.基于Fine Mask RCNN的110~220kV输电铁塔涉鸟故障识别与评估[J].电网技术, 2022, 46(6): 2132-2140. (EI: 20222412227314)

6.张烨,冯玲,穆靖宇,等.输电线路绝缘子覆冰厚度图像识别算法[J].电力系统自动化, 2016, 40(21): 195-202. (EI: 20164603004641)

7.张烨,李博涛,尚景浩,等.基于多尺度卷积注意力机制的输电线路防振锤缺陷检测[J/OL].电工技术学报, 2024, 1-15.

授权发明专利：

1.张烨,黄新波,章小玲,伍逸群.基于图像处理的防震锤锈蚀程度评价方法[P]. ZL 201910542387.6，2021-07-27.（发明授权）

2.张烨,黄新波,刘新慧,张慧莹.基于冰形建模的输电导线横截面覆冰形状识别方法[P]. ZL 201711470765.1，2021-10-15.（发明授权）

3.张烨,伍逸群,黄新波,高玉菡,等.基于局部融合频域特征的输电导线覆冰分类方法[P]. ZL 202011117445.X，2023-03-14.（发明授权）

4.张烨,伍逸群,黄新波,章小玲,等.一种基于可见光图像的双防震锤位移识别方法[P]. ZL 201910989275.5，2023-03-31.（发明授权）

指导学生竞赛获奖：

1. 2017年指导研究生获得全国研究生电子设计竞赛国家级二等奖、省级一等奖；

2. 2019-2022年分别指导研究生获得全国研究生电子设计竞赛省级一等奖3项、二等奖1项；

3. 2019-2022年分别指导研究生获得中国“互联网+”创新创业大赛省级二等奖3项、三等奖1项；

4.指导学生获得陕西省自动化学会本科优秀毕业设计大赛特等奖1项、二等奖1项，优秀奖3项。

联系方式：18509242824(微信)，zhangye@xpu.edu.cn。